Polacy tworzą własną AI dla medycyny. Model będzie testowany w centrum onkologii
Politechnika Wrocławska i Dolnośląskie Centrum Onkologii, Pulmonologii i Hematologii rozpoczęły projekt stworzenia polskiego modelu AI dla medycyny. Ma on być podstawą narzędzi wspierających diagnostykę i leczenie w różnych specjalizacjach. Pierwszym obszarem pilotażowym będzie onkologia, ze szczególnym uwzględnieniem raka płuca.
Z tego artykułu dowiesz się:
- Jak polski model AI ma pomóc w diagnostyce i leczeniu.
- Których pacjentów obejmie pilotaż w Dolnośląskim Centrum Onkologii, Pulmonologii i Hematologii we Wrocławiu.
- Czy sztuczna inteligencja będzie podejmować decyzje za lekarzy.
Naukowcy z Wrocławia tworzą polski model AI dla medycyny
Politechnika Wrocławska i Dolnośląskie Centrum Onkologii, Pulmonologii i Hematologii rozpoczęły projekt stworzenia polskiego modelu sztucznej inteligencji dla medycyny. Ma on być podstawą narzędzi wspierających lekarzy w diagnostyce i leczeniu. Pierwsze zastosowania mają dotyczyć pacjentów z rakiem płuca.
Planowane narzędzia mają analizować informacje medyczne, sprawdzać kompletność dokumentacji i wskazywać brakujące elementy diagnostyki. Mają też pomagać wychwytywać etapy, na których postępowanie niepotrzebnie się zatrzymuje. Celem jest skrócenie drogi pacjenta od podejrzenia nowotworu, przez rozpoznanie, aż do rozpoczęcia leczenia.
Polska AI ma łączyć dokumentację, wyniki badań i obrazy diagnostyczne
Projekt zakłada opracowanie bazowego modelu medycznego, który będzie wspólną podstawą dla różnych narzędzi wspierających lekarzy, pacjentów i szpitale. W przyszłości mają z niego korzystać także inne specjalizacje.
Model ma analizować jednocześnie różne rodzaje danych: dokumentację tekstową, wyniki badań laboratoryjnych, obrazy diagnostyczne, sygnały medyczne i informacje o przebiegu leczenia. Takie połączenie ma pozwolić na pełniejszą ocenę sytuacji pacjenta niż analiza jednego rodzaju danych.
Twórcy chcą wykorzystać doświadczenia polskich zespołów rozwijających modele językowe i inne technologie AI. Medyczny model ma być dostosowany do języka klinicznego oraz specyfiki dokumentacji powstającej w polskich placówkach. Politechnika Wrocławska ma odpowiadać za część technologiczną przedsięwzięcia. DCOPiH będzie współliderem klinicznym i miejscem rozwijania oraz sprawdzania rozwiązań w praktyce medycznej.
- Ten projekt jest konsekwencją budowania kompetencji i współpracy od kilku lat: największy w Polsce wydział informatyczny, superkomputer i komputer kwantowy, doświadczenie w kierowaniu dużymi konsorcjami, badania na rzecz państwa, CLARIN i PLLuM, #191 na świecie w AI w rankingu GRAS 2026, pierwszy na polskiej politechnice wydział medyczny, współpraca kliniczna z 14 szpitalami, itd. To będzie bardzo ważny projekt - mam nadzieję, że we współpracy z wiodącymi polskimi ośrodkami naukowymi i klinicznymi - mówi rektor Politechniki Wrocławskiej prof. Arkadiusz Wójs.
Sztuczna inteligencja ma odciążyć lekarza
Jednym z założeń projektu jest ograniczenie czasu, który personel poświęca na wyszukiwanie i porządkowanie informacji. Lekarz musi odnajdywać wyniki badań, analizować historię leczenia, sprawdzać dokumentację i koordynować kolejne etapy postępowania, często korzystając z wielu systemów informatycznych. AI ma przejąć część pracy związanej z analizą tych danych. Dzięki temu lekarz miałby więcej czasu na rozmowę z pacjentem, ocenę jego stanu i podejmowanie decyzji.
Twórcy podkreślają, że sztuczna inteligencja ma pełnić funkcję asystenta. Może sygnalizować braki i wskazywać zależności, ale nie ma samodzielnie decydować o diagnostyce ani leczeniu. Odpowiedzialność za decyzje medyczne pozostanie po stronie człowieka.
Bezpieczeństwo pacjentów ma być uwzględniane od początku projektowania rozwiązań. Planowana jest zarówno weryfikacja kliniczna narzędzi, jak i kontrola działania modeli oraz ich zgodności z wymaganiami prawnymi.
Dane pacjentów mają pozostawać pod kontrolą szpitali
Projekt przewiduje wykorzystanie tzw. uczenia federacyjnego. Model ma być rozwijany w kontrolowanych środowiskach informatycznych poszczególnych placówek, bez przenoszenia wrażliwych informacji o pacjentach do jednej centralnej bazy.
Szpitale mają dzięki temu uczestniczyć we wspólnym rozwijaniu AI, zachowując kontrolę nad swoimi danymi. Do współpracy mają dołączać kolejne ośrodki kliniczne, uczelnie, zespoły badawcze i instytucje publiczne. Pilotaż w onkologii ma pokazać, jak takie rozwiązania można wykorzystać również w innych obszarach medycyny.
Założenia „Polskiej AI dla zdrowia” przedstawiono podczas posiedzenia sejmowej podkomisji stałej do spraw sztucznej inteligencji i przejrzystości algorytmów. Przedstawiciele administracji publicznej zadeklarowali zainteresowanie współpracą przy rozwoju inicjatywy. Ministerstwo Cyfryzacji wskazało na możliwość wykorzystania rozwijanej w Polsce infrastruktury obliczeniowej. Przedstawicielka Ministerstwa Zdrowia zwracała uwagę na potencjalne powiązania projektu z elektroniczną dokumentacją medyczną, usługami centralnymi i zasobami Centrum e-Zdrowia.
Źródło: Radio ZET
Byłeś świadkiem czegoś niespodziewanego? Masz temat, którym powinniśmy się zająć?
Zgłoś sprawę przez Czerwony telefon Radia ZET
